deepseek无辅助损失的负载均衡策略

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无辅助损失的负载均衡策略 是一种用于解决深度学习中专家混合系统（MoE）负载不均衡问题的方法 ，它不依赖额外的辅助损失函数来实现负载均衡，而是通过直接调整专家接收输入的概率来平衡各个专家的负载，以下是具体介绍及举例： 策略原理 动态调整接收概率 ：系统会根据每个专家的历史利用率情况，动态地调整其接收新任务的概率。对于那些利用率过高的专家，降低其接收新任务的概率