AI Agent
AI Agent的安全攻防：提示注入、工具滥用与护栏设计
随着AI Agent获得更多自主权和工具访问能力，安全问题从理论走向实践。本文深入分析提示注入攻击面、间接注入、工具滥用路径，并介绍2026年主流的护栏(Guardrails)方案
MCP协议2026年进展：AI Agent与外部工具的标准化连接
Anthropic推出的Model Context Protocol(MCP)在2026年成为AI Agent连接外部工具的事实标准。本文详细解读MCP协议架构、主流工具实现以及与传统API的对比
2026 AI Agent技术栈全景：从LangChain到AutoGPT的架构演进
AI Agent已成为2026年最重要的技术趋势之一。从单任务自动化到多智能体协作，Agent架构经历了从简单LLM封装到复杂的规划-执行-反思循环的演进。本文系统梳理LangChain、AutoGPT、CrewAI等主流框架的技术路线
深度解析：OpenAI GPT-5 Agent模式如何重塑企业自动化
OpenAI于2026年Q1正式发布GPT-5的Agent模式，支持多步推理、工具调用和长期记忆。本文从技术原理、API设计到企业落地案例，全面分析GPT-5 Agent如何改变金融、医疗和软件开发领域
多智能体协作框架对比：CrewAI vs AutoGen vs MetaGPT 2026横评
2026年多Agent协作框架进入成熟期。CrewAI主打角色扮演式协作，AutoGen聚焦对话驱动，MetaGPT用SOP模拟软件开发流程。本文从架构、性能、适用场景三个维度进行横评