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DeepSeek的核心:模型蒸馏,神州泰岳已掌握模型蒸馏技术并打造多个Agent智能体
DeepSeek 模型蒸馏技术,让小模型也能“聪明”推理:DeepSeek团队深入探索了将R1的推理能力蒸馏到更小模型中的潜力,发现经过R1蒸馏的小模型在推理能力上实现了显著提升,甚至超过了在这些小模型上直接进行强化学习的效果,证明了R1学到的推理模式具有很强的通用性和可迁移性,能够通过蒸馏有效传递给其他模型。这些结论为业界提供了新的启示:对小模型而言,蒸馏优于直接强化学习
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2025-02-24
149 阅读
深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术
因公众号更改推送规则,请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享 点击关注#互联网架构师公众号,领取架构师全套资料 都在这里 大家好,我是互联网架构师! 昨天,我们详细的介绍了模型蒸馏技术,DeepSeek的蒸馏技术更是这一领域的佼佼者,它不仅攻克了传统蒸馏的瓶颈,还在多模态数据处理等前沿领域取得了突破性进展。本文将深入剖析DeepSeek蒸馏技术的核心原理、创新策略以及未来发展方向
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2025-02-24
175 阅读
超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?
是的,DeepSeek确实使用了大模型蒸馏技术。以下是通过互联网公开信息整理的内容: 从多个证据中可以确认,DeepSeek在其模型训练和优化过程中采用了蒸馏技术。例如: 蒸馏技术的定义与应用 :蒸馏是一种将大型复杂模型(教师模型)的知识迁移到小型模型(学生模型)的技术,通过这种方式实现模型压缩和性能提升。DeepSeek利用这一技术,将大模型的知识传递给更小的模型
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2025-02-24
120 阅读
Deepseek为什么选择蒸馏模型?一文彻底搞懂大模型蒸馏技术
一、前言 我们看到,DeepSeek 提供了 7B、8B、14B、32B 等多个中小参数量模型,类似地,Qwen(1.5B、3B、7B、14B、32B)和 Llama(7B、13B、34B)也发布了多个中小参数量模型。然而,它们的生成方式有所不同:DeepSeek 是先训练一个超大参数模型,然后通过蒸馏的方式提供小参数量模型;而其他模型则是通过优化训练过程和模型架构来实现。 那么
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2025-02-24
122 阅读
从DeepSeek爆火看知识蒸馏:如何让小模型拥有大模型的智慧?
一、从DeepSeek出圈说起 最近国产大模型DeepSeek(深度求索)突然爆火,开源模型在多项评测中超越O1的表现令人惊叹。但更值得关注的是,其实很多我们熟知的大模型这都是知识蒸馏技术的杰作哦,然后我就好奇到底怎么实现的模型蒸馏,上网查阅之后发现没有比较好的代码教学,那么这里我就写一个简单的快速体验蒸馏模型威力的代码示例供大家交流学习讨论。 二、知识蒸馏原理(小学生都能懂版) 1. 核心思想
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2025-02-24
170 阅读
啥是DeepSeek的蒸馏算法?早在康乾年间,国人就会了!
点击上方蓝字关注“尹哥聊基因” 最近微信改版,容易找不到尹哥的文章,大家记得把尹哥设为星标⭐️ 哦~ DeepSeek过年期间已经讲了7期,感觉把要想讲的要点都说完了。但还经常收到后台留言,问他为啥能成功,开源以及极致的性价比,尤其是用了蒸馏算法 ,将原来要上亿美金的大模型训练成本降低到了仅仅数百万美元。好了,下一个问题又来了,什么是蒸馏算法? 先看一个图,虽然不是那么恰当
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2025-02-24
125 阅读
大白话说清楚DeepSeek的蒸馏技术到底是什么?
各位小伙伴们大家好哈。 DeepSeek R1火了之后,模型蒸馏 这个词儿也跟着火了。 一方面, OpenAI暗戳戳的(其实已经算明指了)表示DeepSeek就是用GPT的数据来做的蒸馏(别人说你起诉啊,OpenAI又说不);另一方面, 的确真有很多知名的公司利用R1版模型蒸馏出更多小模型,有基于Llama的,也有基于Qwen的,效果都不错。 所以今天我们就来聊聊何为模型蒸馏? 一
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2025-02-24
135 阅读
DeepSeek的“蒸馏模型”超越原创?美国要对“蒸馏技术”下手
中国人工智能初创公司DeepSeek在过去一周成为硅谷热议的对象,并触发了本周一美国科技股“崩盘”。 1月29日,OpenAI最新称,它发现有证据表明中国人工智能初创公司DeepSeek使用其专有模型来训练自己的开源模型,并暗示这可能违反了OpenAI的服务条款。但OpenAI没有进一步列举哪些证据。OpenAI的服务条款规定
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2025-02-24
118 阅读
DeepSeek:技术洞察与解析(深度好文)
目录 DeepSeek,全称 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 。DeepSeek 是一家创新型科技公司 ,成立于2023年7月17日,使用数据蒸馏技术 ,得到更为精炼、有用的数据 。由知名私募巨头幻方量化 孕育而生 ,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术 ,目标是实现通用人工智能(AGI)。它的核心技术包括创新的架构设计,如多头注意力机制(MLA)和混合专家模型(MoE)
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2025-02-23
121 阅读
DeepSeek强化学习(Reinforcement Learning)基础与实践
DeepSeek强化学习(Reinforcement Learning)基础与实践 最新推荐文章于 2025-02-21 01:26:07 发布 Evaporator Core 最新推荐文章于 2025-02-21 01:26:07 发布 阅读量140 收藏 点赞数 4 分类专栏: 强化学习 # DeepSeek快速入门 人工智能 文章标签: python 数据库 tornado
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2025-02-23
146 阅读
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