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【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析
一、引言与背景 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力,推动了众多应用场景的发展。然而,大型模型的高昂计算和存储成本,以及潜在的数据隐私风险,限制了其在某些场景下的应用。为了克服这些挑战,DeepSeek引入了知识蒸馏技术,通过将大型模型的知识转移到小型模型中,实现了模型的轻量化。本文将深入探讨DeepSeek小模型蒸馏的原理
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2025-02-24
175 阅读
什么是DeepSeek
所以昨晚,DeepSeek在DeepSeek-V3之后发布了另一个革命性的模型,即DeepSeek-R1和我的孩子,这看起来是一个重大的发布,因为这个模型在几个基准测试中已经超越了OpenAI-o1,即SOTA推理模型。 除了DeepSeek-R1,该团队还共同发布了许多其他型号 DeepSeek-R1-Zero:DeepSeek-R1的原始版本,会犯错,但更有创意
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2025-02-24
124 阅读
Unsloth微调DeepSeek
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2025-02-24
268 阅读
一文介绍DeepSeek的模型蒸馏和模型量化技术
1 关于DeepSeek 最近大火的DeepSeek给中国AI市场带来了很多热度,在DeepSeek的官网,也反复提及 “模型蒸馏” 技术。 大模型的模型蒸馏和模型量化是当前人工智能领域中重要的研究方向,它们对于提高模型的部署效率、降低资源消耗具有重要意义。 2 模型蒸馏(Model Distillation) 2.1 定义与原理 模型蒸馏是一种知识迁移的方法
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2025-02-24
150 阅读
DeepSeek 火出圈,LM Studio 本地部署蒸馏量化模型教程速看!
前言 春节期间最火爆的新闻是 DeepSeek 没有之一,这则消息足以震动全互联网。它是一款国产的开源大模型,APP 登顶苹果中国区和美国区应用商店免费下载排行榜。一夜之间,微软、英伟达、亚马逊等全部接入DeepSeek模型。 部署环境 运行设备:MacBook Air 操作系统:macOS: 15.3 处理器:Apple M2 运行内存:16.00GB 显存大小:10.67GB
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2025-02-24
145 阅读
深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术.pdf
深度解析DeepSeek的蒸馏技术 之前我们详细的介绍了模型蒸馏技术,DeepSeek的蒸馏技术更是这一领域的佼佼者,它不仅攻 克了传统蒸馏的瓶颈,还在多模态数据处理等前沿领域取得了突破性进展。本文将深入剖析 DeepSeek蒸馏技术的核心原理、创新策略以及未来发展方向,带你一探究竟,领略AI模型优化 的奥秘与魅力。 1.DeepSeek蒸馏技术概述unset 1.1蒸馏技术定义与原理
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2025-02-24
163 阅读
DeepSeek引爆AI,国产GPU集体撑腰
近日,想必诸多用户都怀揣着这样的疑惑:我的手机为何频频推送关于DeepSeek的资讯?这 DeepSeek 究竟是什么?它又为何能在问世之际,就引发如此热烈的关注与轰动? DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,其起源于一家中国的对冲基金公司High-Flyer。2023年5月High-Flyer剥离出一个独立实体,也就是DeepSeek。这是一家致力于打造高性能
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2025-02-24
136 阅读
OrangePi AI Studio运行Deepseek
OrangePi AI Studio运行Deepseek-R1蒸馏模型,开启你的AI之旅 2025年蛇年春节,DeepSeek强势出圈,以十分之一的训练成本比肩OpenAI GPT-4o的性能,重塑AI世界新秩序。DeepSeek向全世界开源,为全球的数据科学家、AI爱好者乃至中小开发者开辟了一条通往前沿技术的道路。 DeepSeek是一款集成多种AI技术的开发平台,旨在为用户提供高效
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2025-02-24
287 阅读
企业AI私有化终极方案:DeepSeek
当模型蒸馏遇上零代码:Kiln框架技术解析 框架架构示意图技术核心:全自动模型蒸馏流水线 Kiln框架通过三阶段流程实现模型蒸馏自动化: image 关键技术创新点: 🚀 全平台桌面客户端支持(Win/Mac/Linux) 🔥 支持Llama/GPT4o/Mixtral等主流模型蒸馏 🛡️ 隐私优先架构设计(支持Ollama本地化运行) 📊 可视化数据生成工具(支持多模态数据标注)
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2025-02-24
225 阅读
DeepSeek 大模型蒸馏提升推理效率
在人工智能(AI)领域,随着深度学习技术的快速发展,越来越多的复杂模型(如GPT-3、BERT、ResNet等)在多个任务中表现出色。这些模型通常具有极高的准确性和强大的能力,但同时也面临着计算成本高、推理速度慢、资源消耗大的问题。为了提升推理效率,尤其是在资源受限的环境下,模型蒸馏(Model Distillation)作为一种有效的技术应运而生。 本文将重点讨论 DeepSeek 大模型蒸馏
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2025-02-24
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