内容简介：Protein Structure Representation Learning by Geometric Pretraining-通过几何预训练进行蛋白质结构表示学习 Abstract 学习有效的蛋白质表示对于生物学的各种任务（例如预测蛋白质功能或结构）至关重要。现有方法通常在大量未标记的氨基酸序列上预训练蛋白质语言模型，然后在下游任务中使用一些标记数据对模型进行微调...

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